大数据在研发设计领域的影响力表现在哪些方面？
我有一次给海尔的客服打了个电话。到客服接到我这个电话的时候。把我们家的详细地址和门牌号都一字不差的念出来了。哪个时候买的电脑哪个时候买的热水器哪个时候买的是电冰箱。他都是了如指掌。并且说了一下感谢使用。我想这个就是小数据吧。在企业内部的一个数据。有了大数据就可以知道消费群体的大小。什么样的消费群体？对于设计研发领来说。
那就是进行设计研发步骤的重要参数依据。首先是数据的采集然后就是筛选和判断。根据相应的参数，从而制定相应的设计理念。从而节省了大量资源。不让产生一点浪费。既精确又准确。对于整个社会的效率来说产生事倍功半的效果。让设计和研发更有针对性。其重要的资源大数据让设计和研发更具有实效性。如果是再有智能技术的加持。
大数据专业的软件开发、运用维护和领域化应用三个方向哪个就业前景好？
大数据软件开发，大数据运用维护，大数据领域化应用这三个方向，个人认为大数据软件开发的就业前景会更好。大数据运维本质就是对机器和大数据组件稳定性进行维护，这个方向在未来个人发展瓶颈有限，再到达一定程度后，就很难在往上提升。大数据领域化应用，主要偏向某一业务领域进行业务需求开发，整体工作太依赖业务自身特点，当未来转行到其他业务领域时，没有任何优势。
大数据运维主要和机器打交道，长时间运维，对于自身技术提升有限大数据运维最主要的工作，就是维护大数据组件的稳定，同时每天也会受到大量的机器应用报警。根据我周围运维同学的情况，当有人需要机器扩容或者应用部署时，会来找运维同学。当机器报警时，运维需要去结合机器采集的指标，定位具体原因是什么，然后解决掉它。有时候一个很小的问题，都有可能花费很久的时间解决，每天都是在处理各种问题。
互联网就业，看的就是你的个人能力。大数据运维每天都在处理各种各样的问题，留给自己的学习时间很少，从而自我技术提升会很慢。技术不高，还怎么能够找到好的工作，所以个人不推荐你选择大数据运维。大数据领域化应用开发，太受限于业务自身特点，长时间业务开发，不好转行到其他领域大数据领域应用开发，你需要结合某一具体的业务领域，结合大数据技术，进行业务开发。
业务开发有一个问题就是，你需要在代码中写入各种逻辑来满足业务需求，你的难点不是技术的应用和设计，而是在如何理解业务，如何写出代码满足业务需求。这对于软件开发同学来说，是不友好的，开发同学很难在业务逻辑开发中提升自己的技术。你将大量的时间都投入到理解业务中去，如果业务一旦运营失败，那你的岗位也可能随时都被取消掉。
此时你需要转行到其他领域，由于之前过多的理解原来的业务，导致自己学习技术方面的时间变少，自己技术提升很慢，结果很难拿到新岗位的Offer。大数据软件开发选择范围更广，未来就业也可以选择其他方向大数据软件开发，主要结合大数据技术进行代码开发，你可以选择大数据平台开发，也可以选择大数据组件开发。你在开发的同时，不仅仅要了解到大数据方面的技术，同时在软件方面的设计思想你也会接触到，这对于你个人在技术方面的提升，都是有很大帮助的。
同时，由于你是大数据开发，即使你未来不选择大数据，选择其他领域的开发，都是可以很快的进行过渡。因为软件的开发设计思想都是一致的，你在原来的大数据软件开发方面积累了很多软件设计的思想和经验，这部分经验也可以应用到其他软件开发方向上。大数据软件开发，未来就业前景也会更广。总结大数据软件开发，大数据运用维护，大数据领域化应用这三个方向，我个人推荐你选择大数据软件开发方向，无论是以后个人技术方面的提升，还是你未来跳槽再次选择的岗位方向，都会比另外两个大数据方向更好。
同时，大数据软件开发，也能够让你接触更多关于软件方面的架构和设计，这对于未来你往架构师发展，都是很有帮助的。我是Lake，专注大数据技术原理、人工智能、数据库技术、程序员经验分享，如果我的问答对你有帮助的话，希望你能点赞关注我，感谢。我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。
