未来建设规划—数据深度探查服务体系我们的未来建设规划大体如上图，目前来说，我们还处于数据探索和多维分析阶段，在今年我们启动了几个数据建模项目，下面列举一二。我们启动了一个叫做网点的现金流预测项目，要做到精准预测，需要考虑到很多维度，比如网点的维度、人员的维度、客流的维度、天气的维度。因此，这个项目通过分析研究所有网点的历史数据来预测各支行每天需要多少存款，这里的存款指的是现金。
未来10年，大数据在哪些领域会大规模应用？
作为一名IT行业的从业者，我来回答一下这个问题。首先，当前大数据技术体系已经趋于成熟，所以未来大数据相关技术将在诸多传统行业实现落地应用。当前的大数据已经不仅仅是一个技术体系了，更涉及到一个庞大的产业生态，所以大数据的应用将具有较强的普遍性，大量的行业都会陆续采用大数据技术。除了互联网领域之外，未来十年，以下几个领域将全面开始使用大数据相关技术：第一：医疗、教育领域。
医疗和教育领域本身对于数据就非常敏感，在大数据概念被提出之前，医疗和教育领域就有大量的数据分析应用场景，随着大数据技术的应用，未来医疗和教育领域对于大数据技术的依赖程度会进一步得到提升。另外，医疗和教育领域本身的数据价值密度是比较高的，数据自身的价值增量空间也比较大。第二：经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景，通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程，从而促进经济和金融领域的创新。
目前在经济和金融领域，大数据技术已经得到了一定的应用，不少相关领域的从业者也会通过Python来完成一些数据分析过程。第三：工业生产领域。工业生产领域未来是大数据技术的重要落地应用场景，工业生产领域涉及到的环境非常多，数据价值化的难度也相对比较大，而且要想完成大数据技术的应用，还需要一系列场景的搭建，比如云计算和物联网场景的搭建就比较重要。
最后，除了以上几个领域之外，大数据在智慧城市建设的过程中，也会起到比较重要的作用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
对于软件开发者来说，大数据领域主要做什么？
大数据作为产业互联网的核心技术之一在未来具有广阔的发展空间，大数据领域将逐渐构建以数据价值化为中心的生态体系，整个生态体系将涵盖大量的相关企业和从业人员。由于数据价值化会直接关系到企业未来的运营和发展，所以大数据的应用领域将突破目前的互联网行业向广大的传统行业发展，因此大数据的影响范围将比较广泛。对于职场人来说，掌握大数据相关技术已经不仅仅是技术人员的事情了，每个职场人都应该对大数据有一定的了解，因为未来的工作环境与大数据的关系会越来越紧密。
目前大数据的应用主要集中在互联网企业和行业资讯企业，因为互联网企业既有数据也有技术，而对于行业资讯企业来说，虽然手里没有数据但是有技术，通过与传统企业合作来从事大数据相关业务。目前行业内围绕大数据的相关岗位集中在数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用上，其中也涉及到多个技术岗位之间的合作，包括从事物联网和云计算的相关岗位。
对于软件开发人员来说，从事大数据的岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析上，其中大数据应用开发和大数据分析的相关岗位比较普遍。大数据应用开发人员的主要任务有两个，一个是已有系统的大数据化，另一个是构建新的大数据应用。对于大数据分析人员来说，主要的开发任务是完成数据分析过程，通常需要采用统计学方式和机器学习方式，其中机器学习方式往往需要大量的程序开发。
简单的说，在软件开发人员的角度上来看，大数据领域主要的工作就是在一堆杂乱无章的数据中查找出其背后的规律。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！。
