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特斯拉为什么不要激光雷达,美国特斯拉也会采用吗

来源:整理 时间:2022-06-08 10:24:52 编辑:科技知识 手机版

当然也不矛盾,特斯拉为什么排斥激光雷达。华为的“激光雷达”商用后,特斯拉会采用吗?这是马斯克反对激光雷达的主要原因。一辆特斯拉model3的价格是20多万人民币,要四五万人民币。蔚来ET7,这款电动车不仅续航1000KM,还配备了激光雷达,从而实现了自动驾驶(1016Tp计算能力也是自动驾驶的一大功臣)。为什么蔚来选择使用激光雷达,而特斯拉坚持使用视觉算法。

视觉识别和使用激光雷达辅助没矛盾吧,为何特斯拉要排斥激光雷达?

当然不矛盾,为何特斯拉排斥激光雷达?当然是利益原因。第一、特斯拉是一家为了降低成本无所不用其极的企业,目前激光雷达价格相对比较高昂,第二、特斯拉在视觉算法领域技术积累较多,如果大家都用视觉算法而不用激光雷达,那特斯拉就能建立起技术壁垒,攫取超额利润。第三,激光雷达不是什么新技术,唯一影响大规模应用的就是成本,

而且在构建3D场景领域,激光雷达对视觉算法完完全全是降维打击,再过十年视觉算法也赶不上激光雷达目前的精确度。怕自己在视觉算法方面的积累变成废纸,也是特斯拉排斥激光雷达的重要原因,就跟丰田排斥电动车一个道理。说点题外话,我个人对特斯拉排斥激光雷达的做法很不赞同,为了节约成本就在关键部位排斥成熟技术而选择不成熟的技术,说轻点是对消费者不负责,说重点是草菅人命,

华为研发的车载激光雷达跟特斯拉毫米波雷达有什么区别?

从名字就能看出差别。激光雷达是以激光作为探测手段,而毫米波雷达是以毫米波作为探测手段,毫米波的波长在毫米级,激光本质上也是电磁波,但是波长要小得多,在几百个纳米左右,大约是毫米波的千分之一到万分之一之间。从实际效果来看,激光雷达获得的点云数据经过处理之后可以用AI识别,精确判定障碍物的类型,是人还是狗,是个汽车还是棵树,进而根据障碍物类型更智能给自动驾驶系统作为判定依据,

而毫米波的探测精度则低了很多,只能判定障碍物的大体形状和距离,无法用于获得比较精确的轮廓和三维形状信息。米波雷达在L1,L2级别的自动驾驶辅助系统中已经广泛装车了,比如自动跟车的功能,很多都用到米波雷达,特斯拉擅长组合成熟和低成本的技术,通过他的软件来实现复杂功能,现在就主要是利用摄像头和米波雷达相结合的方法来提供自动驾驶所需要的实时路况输入。

华为的“黑科技”激光雷达商用后,美国特斯拉也会采用吗?

其实“激光雷达”并不是什么黑科技,目前在很多行业已经有很多科技企业在大规模使用了,最常见的就是苹果公司,在iPadPro2020时就就有了LiDAR激光雷达,这是一种是一种通过测量光线到达物体并反射回来所需的时间来确定距离的技术,今年的iPhone12Pro和12ProMax两款手机也搭载了LiDAR模块,对于AR现实和景深探测都有很大的进步。

另外就是蔚来ET7,这款电动汽车不仅实现了1000KM续航,还配有激光雷达,从而实现自动驾驶(1016Tp算力也是自动驾驶的一大功臣),为什么蔚来选择用激光雷达,而特斯拉坚持用视觉算法?当华为“激光雷达”商用后,特斯拉会采用么?激光雷达的特点是什么?其实激光雷达就是用光线达到物体后反射回来确定距离,这对于一些画面和视频的算法有更大的提升,

比如你用AR测距仪这个小工具,普通的镜头只能依靠对焦距离(算比例)和移动速度来推算出物体的实际距离。但是激光雷达不一样,他是实实在在用光线反射后得到一个具体数据,算法更快,得到的数据更精准,误差很小,这就是为什么,之前的电动汽车依靠摄像头进行辅助算法的原因,想要实现自动驾驶和自动泊车,那就需要多方位摄像头的各种结合算法,得到一个满意的效果。

但是,仅靠摄像头来实现自动驾驶是远远不够的。相机和人眼一样,对直线距离的判断偏差很大,所以用激光雷达会改善这种情况。但是目前路轨级别的远光灯激光雷达成本还是很高,技术不成熟,这才是很多电动车厂商不愿意用的真正原因(包括特斯拉也是)。不过我相信华为极光雷达商用后,特斯拉还是会采用的。第一,特斯拉发生严重事故(车辆自燃),刚刚被五部委约谈,所以如果特斯拉继续这样偷工减料,肯定会挨板子。

文章TAG:特斯拉为什么不要激光雷达特斯拉激光雷达采用

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