word2vec词向量加权的方法有哪些？一、理论概述（主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客）1.词向量是什么自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题，第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化。NLP中最直观，也是到目前为止最常用的词表示方法是One-hotRepresentation，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为0，只有一个维度的值为1，这个维度就代表了当前的词。举个栗子，“话筒”表示为[0001000000...
更新时间：2022-04-03标签： Embeddingvec同质 全文阅读