而难点就在 D.细分受众#细分受众列表细分受众之所以难，在于除了受众列表以外，还有数目众多的非列表受众；这些受众包括了各式各样的用户兴趣点，让人眼花缭乱。列表细分受众：系统分类的通用受众，具有较高的普遍性和较大的用户规模。主要包括3大类：1.Demographics（人口统计特征）：根据受教育程度、家庭状况、感情状况、职位等因素统计出相应用户作为受众。
2.Interests（用户兴趣点）：系统分析用户数据得出的标签，主要是用户的兴趣和爱好，更具有相关性。3.Behaviour（用户行为）：根据用户在FB上的具体行为和设备使用情况来区分用户属性。非列表细分受众：同样是系统分析用户数据得出的标签，但相比通用的列表细分受众，普遍性和概括性相对较低，更具体化。
总结：选择细分受众的重要性细分受众都是系统基于用户数据分析出来的定位，对于广告投放的精准程度具有相当大的作用；没有选择细分受众，简称“空投”，很大程度上加大广告投放的随机性和不确定性，非常容易影响广告测试的效率。所以一般不建议新手使用“空投”。引爆出单的细分受众我们经常会遇到爆单前“卡壳”的情形，当用一组细分受众投放的广告测试效果很好，然后不断用复制和加预算的方式进行扩量，结果随着广告数量一多起来，效果却不尽人意。
其实，很有可能是自己的广告在“撞课”。即使广告所选的用户规模很大，随着同样广告的数量一多起来，相互竞争的概率也在逐步上升；会出现用户多次看到同一条广告的情况，广告重复曝光自然效果也会打折扣。那如何减少爆单前“卡壳”，让广告刚起效的“1”变成“100”。在知道细分受众是什么之后，我们需要了解 引爆出单的细分受众 到底是怎么找出来的。
1.细分受众基本分类先围绕产品本身和定位的人群来寻找细分受众，可以通过以下角度进行分类：（以 礼服 品类 为例）(1) 产品词：根据产品属性相关的关键词，搜索其对应的细分受众。例：关键词：Bodycon Dress、Corset、Little Black Dress、Party Dress、Cocktail Dress等。
#对应受众，还可以通过系统推荐找到同品类的其他细分受众(2) 场景词：根据产品使用场景的关键词，搜索其对应的细分受众。例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。#对应受众，还可以通过系统推荐找到其他适用场景的细分受众(3) 用户兴趣词：根据产品定位人群的兴趣点，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Party、Going out、Cocktail等。#对应受众，可以通过受众列表找到其他符合用户的细分受众(4) 热点词：根据节假日、社会热点、时事等，搜索其对应的细分受众。例：关键词：Christmas、Halloween、Black Friday等。#对应受众，可以通过系统推荐找到其他符合热点的细分受众(5) 品牌词：根据产品品类或所在类目的品牌，搜索其对应的细分受众。
例：关键词：Zara、Shein、Fashion nova等。#对应受众，可以通过系统推荐找到其他同类型的细分受众总结：该细分受众分类主要针对较为庞杂的 非列表细分受众，方便我们可以找到适合产品定位和目标人群的定位；按分类整理出来的细分受众，是较有可能起效的广告定位，但并不确定可以马上起效，要进行广告测试才能得出结论；细分受众只是广告受众的其中一部分，需要跟“A.国家/区域 B.年龄段 C.性别”结合起来，“A B C”的不同也会造成广告效果的差异；因此，判断D.细分受众的作用时，必需先考虑广告定位的前提部分。
配置自己的核心受众FB广告受众除了上述的基本组成(核心受众/保存受众)外，还有两种形式，一种是自定义受众(又称再营销)；另一种是类似受众。其中，我们可以把这三种受众形式区分为两大类；一类是冷受众(Cold Audience)，代表的是新受众，包括核心受众与类似受众；另一类则是热受众(Warm Audience)，代表的是已有用户留存的老受众，包括了自定义受众。
不管是自定义受众还是类似受众，它们的来源一般都是根据核心受众的广告数据累计留存或分析推导出来的。所以接下来，我们先要认识如何配置自己的核心受众：核心受众/保存受众（细分受众）：核心受众的“核心”体现在上述内容的4个基本组成部分，尤其是细分受众；而保存受众的“保存”表现在可以保存并重复使用的功能。#保存受众的保存功能所在除此之外，核心受众还有两个细节点可以让广告定位更加精准；一个是细分定位中的“排除”和“缩小受众范围”；“排除”可以将特定人口统计数据、兴趣或行为从已选的受众中排除，排除非产品目标的用户；“缩小受众范围”选定的关键词要求受众必须满足此条件，从而缩小受众规模，更聚焦于目标用户。
我们可将“添加/排除”
