生物信息学生物信息学是在生命科学研究中，以计算机为工具，存储、检索和分析生物信息的一门科学。发现和识别新基因发现新基因是生物信息学的重要任务之一，即从大量不连续的信息中发现隐藏的重要信息。2.疾病诊断和预防的本质是基因信息在一定环境条件下的外在表现。
生物信息学的终极目标是什么？
生物信息学Bioinformatics是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存检索和分析的科学。目前生物信息学在医学领域有广泛的应用1.新基因的发现及鉴定发现新基因是生物信息学的重要任务之一，即从大量不连续的信息中发现其中隐藏着的重要信息2.疾病诊断与预防疾病发生和转归的本质是遗传信息在一定环境条件下的外在表达。
3.基因药物研究与开发目前生物信息学已经成为生物药物研究的重要工具和手段，以基因为基础的新药开发，已成为新药开发的关键方面。4.建立与疾病有关的生物信息学数据库随着对人类疾病基因研究的深入，一些与疾病有关的生物信息学数据库相继建立。5.传统中药研究中医药是中华民族两千多年发展起来的瑰宝，是在自然科学领域里我们仅能贡献于世界的少数学科之一。
总之，生物信息学不仅能推动未来医药学的发展，对未来卫生农业食品环境能源等产业也将产生深远的影响。而从生物信息学的研究结果来看，其不仅具有重要的理论价值，更重要的是具有实际的应用价值，其产生的效益将是相当惊人。我们有充分理由相信，生物信息学将在21 世纪里继续得到迅速的发展， 其对推动生物科学的发展增进人类对自身的了解增进人类对大自然的了解，所起的作用将是不可估量的。
什么是生物信息学？生物信息学中计算机和大数据各扮演什么样的角色？
生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学信息学统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术尤其是互联网技术的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索收集和筛选处理编辑整理管理和显示及利用计算模拟。
主要的研究方向有序列比对基因识别基因重组蛋白质结构预测基因表达蛋白质反应的预测，以及建立进化模型。如今，生物信息学正扮演着越来越重要的角色，它也是信息时代带给生物医学的巨大推动力。8月3日，在第十四届国际生物信息学论坛IBW 2019上，哈佛大学教授刘小乐表示，生物医药领域产生了海量的数据，如何通过生物信息学与计算科学弄懂这些数据，成为生命科学领域专家共同关注的话题之一。
此次论坛共邀请国内外20位顶尖学者围绕表观遗传学基因组学转录组学蛋白质组学系统生物学等前沿科学领域的最新研究进展技术发展和临床应用进行了主题报告。越来越多的科学研究表明，不同个体携带的DNA信息差异可能成为探索生命奥秘的关键密码。也正是基于基因组研究在人类医药学领域和农业生产领域的潜在应用价值，世界上众多科研机构和商业公司在组学技术上展开了激烈的角逐。
中国科学院生物物理研究所研究员中国科学院院士陈润生首先介绍了非编码基因领域的一些最新研究进展。他表示，部分非编码基因可以翻译成小肽，这个过程并不是随机的，而是受调控的。研究发现，约46%的小肽像编码基因一样，以AUG作为起始密码子，而对于非AUG起始的小肽，目前正借助离体的翻译体系作进一步研究。此外，非编码RNA还存在过度翻译现象，比如circRNA可以环绕自身多圈，翻译成更长的肽段。
非编码基因有可能成为良好的肿瘤标志物或药物靶点，如lncTCF7和lncKdm2b。陈润生说，随着DNA计算机的发展，如何突破液相反应体系中结果提取的速度限制将成为一个关键问题。目前，国内外已经开发了100多种序列比对软件。哈佛医学院助理教授恒力表示，新一代短序列比对软件将在达到150bp的基础上进一步提速，在大数据时代意义重大。
