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海信空调的客服电话4008066666,这个电话是全国服务的电话,不管你在哪都能解决的,要是你的空调有问题他们也会根据你所在的地方进行最近的人员调配,肯定是争取最快解决问题的,当然不同的地方的速度肯定有所差异的,要是找售后的电话,在海信商城上也有,咨询的话还可以在海信商城上直接在线咨询客服的,希望能帮到你!
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4006-757-888
志高空调全国售后服务电话为:4006-757-888,公司全称为广东志高空调有限公司创建于1994年 ,总部位于珠江三角洲工业重镇佛山市南海区,是一家以家用和商用空调生产、销售为主的大型现代化企业集团。
志高空调全国售后服务电话为:4006-757-888,公司全称为广东志高空调有限公司创建于1994年,系香港联合交易所主板上市公司志高控股(股份代号:00449.HK)旗下核心企业,总部位于珠江三角洲工业重镇佛山市南海区,集团产业涵盖家用空调、中央空调、冰箱、洗衣机、制冷设备、生活电器等领域。经过20余年快速稳健的发展壮大,公司现拥有佛山、九江、四会等生产基地,完整的空调配套产业链及物流中心,家用空调年设计产能达1000万套,是国内拥有包括压缩机在内的集群式空调产业链企业之一,业务遍及全球200多个国家和地区。自2005年至今,志高空调一直稳居行业前列。
作为高端空调引领者,志高掌握智能云核心科技,推崇工匠精神,专注每一个细节,锻造“极致用户体验”。志高是 “国家火炬计划重点高新技术企业”(2010年12月),拥有业内一流的技术研发中心、制冷技术研究院、智能家电研究院和国家博士后科研工作站(2006年5月)、院士工作站(2009年6月)、数十个国家和国际认可实验室、1500余名技术精英。2012年,志高推出智能云空调,拥有智能云空调大数据中心,同时也是空调行业云技术广东省地方标准制定者。
多年来,志高自主研发硕果累累,特别在节能、静音、健康、智能、新能源复合应用技术等方面处于全球行业前列。专业专注25年, 志高追求卓越的步伐从未停歇,先后建立和通过ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系、QC080000电子与电器元件和产品有害物质过程管理体系、GB/T28001职业健康安全管理体系及认证,同时,获得了中国节能产品认证、中国CCC强制认证、美国UL认证、美国ARI认证、美国能源之星认证、欧盟CE认证、德国GS认证、澳洲SAA安全认证、加拿大CSA、巴西INMETRO等通往全球等权威产品认证;海关“AEO高级认证” 企业,也是做到“零配件终身免费更换”的企业。
历年来,志高产品曾先后被“雅典奥运会”、“上海世博会”、“世界大运会”、“里约奥运会”等全球重大项目工程采用,同时,作为一家具有高度社会责任感和品质卓越的企业,志高获得了政府及社会各界的高度认可,是中央国家机关定点采购品牌,先后曾荣获“中国名牌产品(2014年09月)”、“中国出口名牌(2007年-2010年)”及“全国创建和谐劳动关系模范企业”(2005年10月)、“全国双爱双评先进企业”(2005年9月)、“全国质量工作先进单位”(2011年9月)等荣誉称号,并两度荣登“中国节能领袖榜”(2010年12月28日),是消费者值得信赖的品牌。
作为一家“制造本土化、营销全球化、资本国际化”的国际上市企业,志高致力于“造世界上最好的空调,让人类生活得更加美好”的企业使命,弘扬“勤奋、勇敢、高效、务实、诚信”的企业精神,深入实践“互联网+战略”,坚持绿色环保理念,支持全球节能减排,致力于将志高打造成全球最卓越的制冷品牌及世界优质产品的标志。
9,谷歌发布Contact Center AI智能客服真能不再智障了吗搜狗
文 | 柯鸣
来源 | 智能相对论(aixdlun)
今天凌晨,Google又有了大动作。
Google Cloud Next 18大会上,李飞飞于李佳组合再次联手推出了一个新的产品。这是谷歌推出的第一个Solution Product (行业解决方案产品)——Contact CenterAI。其集虚拟助理、智能信息发掘和情感分析等功能于一身,帮助Contact Center 的工作人员更有效的解决问题和用户提升体验。
就在Google Cloud Next 18大会开始前,“佳飞”组合更是提前发布朋友圈,说明这会是两人合作的又一新里程碑。
Contact CenterAI是如何智能的?
早在2017年11月,Google就已推出Dialogflow企业版,这款软件是用于构建会话代理的综合开发套件,有着超60万的业内开发人员用户。而Contact CenterAI的出现,为这一套件再次增添了新内容。谷歌通过DeepMind的WaveNet和用于电话集成的Dialogflow电话网关添加了新功能,如文本到语音转换功能。
所有功能都致力于使用负责任的、以人为本的AI应用方式,即Contact Center AI,谷歌认为它可能提升用户的全程服务体验。
而Contact Center AI的任务,一是替人类客服接电话,二是帮人类客服更好地接电话。
Contact Center AI似乎与Duplex的模式非常相似。后者是谷歌在今年早些时候的I/O大会上推出的,可以为人们提供自己的对话人工智能助理,以便进行预约,或者通过电话完成其他日常任务。其实,Contact Center AI和Duplex是两款截然不同的产品,它们共用一些底层组件,但技术堆栈和整体目标却截然不同。
Contact Center AI的运作方式是当用户给客服中心拨打电话时,首先由虚拟助理接起,其能够根据用户需求完成与用户之间的复杂多轮对话,并独立完成一些任务,而如若指令超出AI处理范围,其将能够转接至人类客服,保证效率的同时也完善用户体验。
这种情况下,AI转变为支持功能,由此Contact Center AI为人类客服代表提供相关信息。利用Dialogflow的知识连接器,可以从公司的知识库中找到相关度最高的知识性文章,确保能够以近乎实时的方式为客户提供最佳解决方案。
Google Cloud Next 18大会上,谷歌以电商的退换货场景作为展示案例向用户展现目前客服AI的强大能力。效果显示,这个接电话的AI可比那个“话费充值请按1,人工服务请按0”的“人工智障”可智能的多。
在现场的视频中,Contact Center AI可以与人类用户完全进行自然语言交流,这与Duplex的形式十分相似,AI可以根据订单信息猜测人类用户的大概意图,在人类用户提出“退货”的时候,能正确理解人类向干什么,还能给人发送退货信息的邮件。
更厉害的是,它接电话还接出了“One More Thing”:问人类要不要找eBay的时尚专家帮选一下尺码。于是,就到了人类出场的时刻。
当然,这个人类,也是AI分析了用户之后,挑选出来的。
当人类介入之后,AI的工作并没有停止,其能够实时监测人类客服和用户的对话,并实现文本转换,基于Agent Assist系统,能从公司的知识库中提取最关键的文档,为人类客服提供对话相关的信息,还会列出一些建议问题。
这个解决方案除了能够作为AI来电客服外,还能支持更多元化的交换,比如电话、信息,甚至以后AI客服进行视频交流也有可能。
我们距离“不再智障”的智能客服还有多远?
对于智能客服,用户一直都是“批评多于褒奖”,究其原因是在于人们对于AI客服的期待很高,而AI客服在实际应用中的拙劣表现让许多用户大失所望。
随着移动互联网的愈来愈热,企业开始拓展APP、微信多新型轻渠道,通过人工参与粘度低来维护低成本,同时随着AI的到来,人工智能似乎为这种繁琐而简单的工作提供了一个很好的取代解决方案,因此入局企业蜂拥而至,但是发展至今,智能相对论(aixdlun)分析师柯鸣认为,我们离“不再智障”的智能客服依然有一定距离,其发展仍然存在着显而易见的痛点。
1、“鹦鹉学舌”般的深度学习能力
“鹦鹉学舌”是借由人类语言的模仿行为,其类似于当前由数据驱动的AI。“乌鸦喝水”则是一个完全的自主行为,其含括了感知、认知、推理、学习和执行,这是智能客服朝想象力、创造力更高层次的进阶。
但是,目前的深度学习模式都只是“鹦鹉学舌”而已。智能客服领域的深度学习主要包括业务上和技术上的学习。业务上一是企业知识的补充或更新一般都是在新政策新业务需求非常明确的情况下才会做进一步梳理和更新,管理流程比较复杂,操作周期较长;另外一个就是客户的问题有可能会超过知识库回答的范围,此时系统就无法给出准确的答案。这使得AI进化的能力十分缓慢,有时候会存在答非所问等情况。
而在技术方面,深度学习作为智能客服系统的核心算法,目前大多数智能客服系统在算法的优化更新方面的速度非常缓慢,有些甚至几乎就不更新,根本没有考虑到随着需求变化去进行实现系统自身算法参数上的调整以便及时优化自身推荐机制、提高推荐准确率。
2.尚需提高的自然语言处理
目前企业所用的智能客服系统普遍用于业务解答,系统的开发模式主要基于企业的知识库,采用关键字匹配来推荐答案,这种方式虽然直接,但其实没有很好地考虑到客户的提问习惯。
当下的智能客服语音识别主要基于语音识别的基本架构、声学模型、语言模型并进行解码,而真正能够根据客户需求和话术进行个性化适配的智能客服少之又少。其实,不同用户的性格、特点、知识层次都不相同,如果有预设的用户画像,那出现话术误读的可能性也会大大减小。
目前语音识别的通常模式
对于普通客户而言,发问一般以相对口语化的方式进行,而系统则一般以结构化的语言去读取,在客户自然语言和计算机结构化语言之间必然需要一定的机制去做好翻译工作,例如客户的口语化提问方式、上下文智能关联等,但目前大多数智能客服处理这类问题的能力并不强,客户提问的内容一旦比较复杂或表达不完整,系统就无法完整、正确识别客户问题,导致目前一些智能客服应用在实际使用过程中推荐答案的准确率并不高,从而影响客户的使用体验。
3.难以提高的用户接受度
目前,我国整个客服市场规模已经超过千亿。而在线客服最为使用率最高的客服系统,达到了73.9%,呼叫中心使用率50.7%,但是,其中智能客服的使用率仅为31.5%。
用户接受度直接影响着产品的应用范围。对于用户接受度低的原因,无疑是两个方面。首先是用户自身使用习惯,以笔者而言,许多的用户并不喜欢智能客服机械式的回答,而是更喜欢与人工智能一对一的谈话,虽然效率可能不及智能客服,但是在特定问题的解决上,人工客服能够提出更多个性化的建议。另一方面,目前市面上的智能客服更多的是“噱头大于功效”,其糟糕的使用体验,使得用户不得不放弃它。
当然,在业界人士看来,智能客服目前仍然处于萌芽发展期,但作为“风口”行业,其发展前景是大有可期的。
总的来说,Contact CenterAI的出现为当前的智能客服领域打了一针“强心剂”,谷歌也开始与Cisco、Five9、Twilio、Appian等企业合作落地Contact CenterAI的具体产品。当然,许多情况下概念永远要比实际应用强大的多,在具体应用中能够表现如何,这还需要应用企业和用户们来亲自检验。
智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。