线下大数据发展潜力如何？
首先，答案是肯定的，线下大数据是有潜力的，而且潜力非常大。要想搞清楚线下大数据的潜力，首先应该了解什么是线下大数据，以及线下大数据将有哪些应用前景。所谓的线下大数据是指脱离互联网环境所产生的数据，或者是互联网只参与了其中的一部分环节的情况下所产生的数据，这个数据量是非常庞大的，而且线下大数据对于用户行为的分析将更加精准，获取的用户行为意愿也更加明确。
大数据中曾经有一个著名的案例就是通过线上大数据进行流感预测，大数据技术通过统计用户搜索流感药物的情况来判断流感的发生，结果要比线下的防疫部门早整整两周的时间，这就是线上大数据的价值。两周的时间可以让防疫部门完成很多部署，也会让医院更加从容的应对就医高峰。但是从另一个角度来看，线上大数据注重的是趋势性的预测，针对于具体的用户来说，准确率并不高，简单的说就是搜索流感药物的人未必就得了流感，但是如果到药房购药的用户则患上流感的可能性就非常高了，而这个就是线下大数据的范畴了。
所以，线上大数据注重趋势，而线下大数据则更注重精准。线下大数据的采集要比互联网采集方式更加复杂，这也是线下大数据发展的一个壁垒，目前大部分的解决方案是通过智能硬件展开的，通过智能硬件加后端信息系统完成线下大数据的处理方案。随着物联网建设的逐渐完善，未来线下大数据将与线上大数据进一步融合，从而构建出全场景的大数据应用。
线下大数据的应用场景将从目前的线下精准营销逐渐向广大服务领域拓展，从而构建一个智能化的线下场景。最后，广大的传统行业将有大量的线下大数据应用场景，因为传统行业的数据具有严格的使用边界要求，所以未来产业互联网阶段，线下大数据加边缘化处理将是一个重要的应用场景。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据对广告投放的影响有哪些？
大数据对广告投放的本身来说，是没有影响的。影响广告投放的是流量平台本身的价值所在。一个流量平台，是否吸引广告主，决定着对广告的投入。比如，一个广告主有广告投放计划，他会首先选择今日头条，再考虑腾讯，或者考虑百度，这是平台价值决定其选择谁，不是因为大数据来决定其选择。大数据，只是一个工具，其应用十分广泛，可以针对需要为广告主客户画像，可以锁定地理围栏找到精准用户。
大数据还有算法，根据注册用户信息，算出用户兴趣爱好，年龄结构，然后分发与兴趣相关的资讯。实现精准推送。由于移动互联网时代，使信息碎片化，秒级浏览，在超级流量平台里要抓取用户浏览，只有靠大数据手段来实现。比如，你喜欢钓鱼，流量平台会根据你的兴趣爱好精准推送各种钓鱼讯息，有图文，也有视频，围绕兴趣爱好不断更新内容，实现这个推送，就是大数据算法，让你了解更多内容。
本科计算机毕业，大数据培训半年，至今没有找到工作，怎么办？
“本人98年参加工作，00年上学深造，03年进入国企，11年离职创业，13年进入私企至今。做过消防、保安、网管，也曾经官至数百人的副厂长”，希望自己在工作中经历能为您排忧解惑。先就业再择业。我们都是普通人，没有一蹴而就的事情，做事情都要一步一个脚印。你是本科毕业，一毕业就想找个对口的，薪资满意的工作，这个想法是比较难实现的。
小编曾经打过两份工，白天做业务，晚上去酒店做保安。应聘的时候小编只是提了曾经做过消防员，校警的工作经历，其他一概不提。工作内容就是晚上按时巡查楼道，对工资本人也没要求。应聘上之后，慢慢老板就发现，这个夜班保安会简单的水电维修，会主动检查记录各房间的水气电表剩量，晚上没有服务员还能打扫房间二次售卖等等，他就觉得这个保安一个人可以做好几个人的工作，遇是，第二个月就加薪了，也升职了，虽然工作内容还是这些，但是基本相当于夜班经理的权限，能全权处理一些突发事件。
说这么多，其实是想建议楼主，对口的专业工作或许竞争大，但是你可以剑走偏锋，去对口的公司应聘其他岗位，尤其不起眼的，比如保安，普通文员，停车场管理员等，想办法先留在公司，再等待机会。所谓近水楼台先得月，向阳花木易为春。只要你在公司，信息比外面人知道的早，有了解情况，大家也了解你，是不是再竞争岗位是不是更有把握些？毕竟，老板要是知道了门口的保安还是个本科生，计算机专业，是不是要大吃一惊。
大数据如何运用到零售和营销中，是否有专业的公司在提供这样的专业服务？
利用BI智能数据可视化分析工具挖掘关键信息辅助零售营销，这方面的例子挺多的，比如说平时经常可以看到的一些自产自销的淘宝天猫旗舰店就会用到，比如说下面这样的：集中产销、平台运营等数据形成一个数据共享的智能数据可视化分析平台，在结合行业通用BI解决方案，就可以做到上述效果。题主既然是从事农业、休闲旅游商业运营的，就可以借助BI智能数据可视化分析平台就农业生产进度、成本以及商业平台运营等方面进行多维立体的分析挖掘，为决策提供数据上的支持。
