另外，大数据专业涉及到社会学、经济学等相关学科。大数据的难点，在于海量数据的分析，这又涉及到海量数据存储及分析架构等问题。明白了大数据的概念，我们下来看，大数据包含哪些内容。首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育资源和行业资源；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。
大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。一年一个行业，一年的需求，可以在，几个月甚至几天就得到，确认，进而进行研发，开始满足这个行业或这个市场机会，那我们的社会发展是该有多快。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
