各自优势对比目前车联网的主要市场被汽车厂商控制，所以前装联网相对后装联网的优势在于赢得了与汽车厂商合作的先机。汽车厂商每卖出一辆车，前装车联网厂商就能卖出一款车联网产品(当然有些车辆不一定有车联网产品，极少)。所以，车联网是无人驾驶汽车的基础。只有在车联网技术得到足够保障的情况下，无人驾驶汽车才会成为可能。
什么是车联网？
Internet of Vehicles，在国内称之为车联网。车联网系统依托日益健全的大数据平台，通过4G、5G无线通讯技术、传感器技术、数据处理技术、自动控制技术、信息交互技术等，以实现对车辆进行实时高效的智能化监管。目前车联网系统已经实现的功能容扩为：语音交互、车辆导航、智能驾驶、车辆状态查询、远程车辆控制、道路救援等。
车联网领域的知名品牌有：奇瑞雄狮智云互联车机系统、比亚迪的DiLink系统、吉利的GKUI系统、宝马的iDriver、丰田的G-BOOK、大众的Car-Net等等。车联网技术的发展，离不开大数据平台的支持。互联网巨头公司也纷纷推出自己的车联网系统。阿里推出的AIiOS系统整合了旗下的资源，实现了智能交互，智能驾驶舱、车辆远程控制、车辆状态查询等服务。
美中不足的是，AIiOS系统目前并不能直接“驱动”汽车关键部件，它还只是一个能够提供人机交互和车联网数据交换的服务平台。但是，从阿里公司“驱动万物互联”的口号来看，阿里对AIiOS系统寄予的愿景还是十分宏大的。百度推出的“car life”系统，主推自动驾驶技术，通过车联网，将车与车、车与交通设施间相互连接，实现自动判断信号灯、道路、车辆等功能。
腾讯起步较晚，2017年推出的“AI in Car”系统，主打开放连接能力和生态资源。但车联网系统远不止这些，要真正实现人、车、环境三者之间的智能互联，远不是一个单独的公司或者一个单独的系统所能够解决的。车联网是跨行业跨领域的集成系统，需要各个领域的公司通力合作、共同开发！在未来的车联网系统里，各个大数据平台将实现互通互联，最终形成一个巨型数据仓库。
而每一辆车都是这个数据仓库的一个节点。车辆行驶过程中产生的各种数据，源源不断的汇集到数据仓库，由云计算系统对数据进行“精挑细选”的过滤，再由数据分析系统根据不同行业对车辆信息数据的不同需求，将分类后的数据进行实时共享。以便为汽车及驾驶员提供实时、准确、有效、贴心的个性化服务。包括但不限于：人与车智能交互、车与车智能交互、车与周围设施智能交互、车辆周围环境监测（空气质量、污染指数、天气情况）、车辆路径智能规划、交通情况实时预警、车辆自动安全驾驶、驾驶员身体状况、驾驶水平监测、驾驶员实时违章预警、车辆突发危险处理等等。
如何理解目前国内的车联网？
首先，我们先来看看什么是车联网？车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。我们再来看看车联网的过程，首先要通过GPS、传感器、RFID、摄像头等装置完成环境和状态的信息采集，然后通过互联网技术，将采集到的这些信息上传到中央处理器，最后通过计算机技术，将每辆车上传的信息进行分析和处理，最后计算出每辆车辆的最佳路线，同时合理安排信号灯周期以及汇报路况。
所以车联网是无人驾驶汽车的基础，只有车联网技术得到足够的保证，无人驾驶汽车才会变成可能。笔者对次的态度并不是乐观，我认为在几十年内甚至是上百年都很难达到这样的效果。以下有几原因：首先路上行驶的汽车要上千万辆，这些车每辆都将自己的数据上传并进行实时计算对目前最快的计算机也是不可能的，注意这里的计算是实时计算，对于高速行驶的汽车，一秒的延迟就会导致几十米路程差。
其次，车联网不仅要面对的是车辆与车辆之间的状况，还有比这数量更庞大的突发状况，行人、自行车、电动车，这些未知而又灵活易变的环境因素会导致车联网更大的困难，例如路口闯红灯的行人，就可能导致车辆的严重拥堵。第三，如果有车辆的车联网出现故障或是车辆硬件出现故障，导致信息无法上传，这会导致非常大的影响，假设一辆车的信息突然消失了，这辆车会被视为道路上的危险因素被其他车辆上报，这样整条线上的汽车路线信息以及信号灯信息都会发生变化，这样一辆车带来的蝴蝶效应可能殃及大片区域。
