首先回答行业分析报告必备要素:1。国内外宏观发展环境分析(PEST分析)；2.国内外市场环境和需求预测；3.行业竞争力分析；4.发展机遇与策略分析:国内外宏观发展环境分析(PEST分析):行业宏观环境是对企业影响最直接、最大的外部环境。如国际政治经济格局(地区冲突与安全问题、贸易自由与保护、大国战略、新兴经济点等。)、国内政治环境(国家政策原则、金融政策、经济和产业发展重点等。)、社会文化环境分析(人口变化、生活习惯变化、消费观念和能力变化)、技术环境分析(行业技术发展趋势、基础技术变革的影响)；国内外市场环境、需求预测及发展趋势:具体分析本行业市场需求，细分为特定类型需求和潜在需求，充分预测可能消亡或转型的需求；行业竞争力分析:首先是标杆分析，选取行业内或区域内更符合能力特征、对提升企业关键能力有借鉴意义的企业，然后借助SWOT分析工具逐一说明；机会与战略选择:结合以上分析，可以初步制定本行业或企业的发展战略，先确定产业定位，找准经营方向；其次，制定规划目标；最后，细化发展思路，具体到不同国家，不同地区，不同市场需求，不同时间段。
电商运营需要注意什么？
从发展的角度讲，电商的方向将向社交电商全面靠拢。这样就对我们的电商有了新的要求，因为在社交电商过程中人际成本变得至关重要，如果出现各种问题，我们除了原有的付出之外，人际成本又会成为我们新的支出。任何经营都是一个逐步渐进的过程。社交电商更是如此，所以它要从我们的项目的选项定位，是否长期有市场需求，产品信誉口碑如何，产品售后服务是否跟的上，互联网化运行手段是否完善，产品销售过程是否存在可能的恶性竞争。
等等等等都是我们必须考虑的。这里我们只谈一点具体的东西，那就是产品的价格与盈利模式。互联网高度透明化的今天，如果销售以赚取产品差价为盈利模式，将是非常危险的。它必定会产生比价削价等恶性竞争，到头来，只换得赔本赚吆喝。作为一个品牌，在任何销售场景下，同一产品，统一价格，这是互联网时代的今天必须要保证的。
只有这样，才能保证经营的持久性和连续性，那么这种经营的利润来源，主要来源于供应链平台对合作商家所提供的服务支持，也只有这种形式，社群电商经营者们才能发挥出个人独特的优势与能力，为自己的用户提供多元化的超值服务，形成粘性形成强用户关系。现在我们已经逐步进入到“平台 个人”的时代，这个平台实际上就是我们生意的水源。
智商、情商和财商，哪个重要？
智商是遗传的，人为无法改变。智商表现在观察力、记忆力、想象力、创造力、分析判断能力、思维能力、应变能力、推理能力。情商是后天培养的，指人在情绪、意志、耐受挫折等方面的品质，由五种特征构成：自我意识、控制情绪、自我激励、认知他人情绪和处理相互关系，情商是领导力的重要构成部分。财商又叫金融智商，指个人、集体认识、创造和管理财富的能力，财商包括两方面的能力：一是创造财富及认识财富倍增规律的能力（即价值观）；二是驾驭财富及应用财富的能力。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
一个优秀的行业分析报告都具备了哪些要素？
作为一个经常进行项目可行性分析和行业发展规划的专业人士，很高兴回答这个问题。首先回答行业分析报告必备要素:1。国内外宏观发展环境分析(PEST分析)；2.国内外市场环境和需求预测；3.行业竞争力分析；4.发展机遇与策略分析:国内外宏观发展环境分析(PEST分析):行业宏观环境是对企业影响最直接、最大的外部环境。如国际政治经济格局(地区冲突与安全问题、贸易自由与保护、大国战略、新兴经济点等。)、国内政治环境(国家政策原则、金融政策、经济和产业发展重点等。)、社会文化环境分析(人口变化、生活习惯变化、消费观念和能力变化)、技术环境分析(行业技术发展趋势、基础技术变革的影响)；国内外市场环境、需求预测及发展趋势:具体分析本行业市场需求，细分为特定类型需求和潜在需求，充分预测可能消亡或转型的需求；行业竞争力分析:首先是标杆分析，选取行业内或区域内更符合能力特征、对提升企业关键能力有借鉴意义的企业，然后借助SWOT分析工具逐一说明；机会与战略选择:结合以上分析，可以初步制定本行业或企业的发展战略，先确定产业定位，找准经营方向；其次，制定规划目标；最后，细化发展思路，具体到不同国家，不同地区，不同市场需求，不同时间段。
