现在（自）学编程什么最吃香？
人生苦短，我学python。世界有两种语言，一个是python，一个是其他，连房地产大佬潘石屹都去学python了。选择python的理由：（1）python编程语言简单易懂，而且可以跨平台，没有C 繁琐的指针地址啥的。（2）python适合各行各业的精英学习，也适合屌丝逆袭的好工具。（3）目前火爆的深度学习都支持python语言，也是各个科研狗的仿真验证新工具。
（4）容易找对象，在直男或直女没有话题聊的时候，谈谈python，你可以发现对方新的世界。（5）为了下一代，当各个幼儿园小朋友都要编程的时候，宝妈或奶爸没有python语言怎能胜任。（6）朋友吹水聊天，当大家都在聊python的时候，你不能像外人一样的存在。总结，python真是好，每天跪舔一次，突然发现人生还是有很多美好的东西值得去追求和回忆。
计算机专业学什么语言好找工作？
推荐python我之前也是计算机专业的，非常喜欢c语言，为什么了？因为很酷，想想随手就能甩出一堆代码，分分钟破解各个网站是不是很激动，然而梦想很残酷，现实很骨感，我数理化实在太差了，学不来，而且又枯燥乏味，学了一月就退出了。后来去学了python，因为人工智能也不错，虽然现在没从事这个行业，但我只能对你说，这是对新手对友善的语言了。
我差不多月了一个多月，终于学会了爬虫，现在偶尔也有接外单。Python知多少?先解释下数量化，意思是分析理论跟计算机编程技术结合，利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。Python已经成了领域的潮流。因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止，用的最多的语言。它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台.....因为Python的语法很容易实现那些算法和数学计算，每个数学语句都能转变成- -行Python代码，每行允许超过十万的计算量。
没有其他语言能像Python这样适用于数学。Python精通于计算，以及数学和科学中的排列组合问题。比如NumPy，就是Python的一个扩展，它可以很好地处理数学函数，数组和矩阵。还有SciPy库，很适合用来做技术领域和科学领域的计算，很多工程师，科学家和分析人员都在用使用。未来几年将是大数据、人工智能爆发的时代，人类将面临大量的数据处理，Python正是对数据的处理，有着得天独厚的优势。
所以说学python成为一股浪潮，也不是火得没有道理的。 学python可以从事哪些行业：可以从事金融工程专业背景的工作人士，也可以从事证券公司/基金/银行/期货公司/交易所等相关领域工作的职场人士。或是从事其他业者，可以为后续做必要的知识技能准备，进一步提升自己的竞争力。如果你想考个计算机等级证python当然就是你必须的选择啦!。
学习哪种编程语言对找工作有利？
现在的Java程序员比较好找工作，工作机会多且灵活，起薪也比较高。但你真的知道企业选择Java程序员的规则么？选择Java程序员并不像看起来那么容易，虽然现在的Java程序员有很多，但如何让自己跟一般程序员不同呢？这是一个难以回答的问题！一个公司如何选择合适的Java程序员来进行项目开发呢？任何招聘经理在寻找新人时都会遵循这样一些简单的指导方针。
技术经验经验和技术背景是招聘经理在简历中寻找的两个主要方面，虽然它们对于某些项目来说并不是完全必要的（毕竟我们都必须从某个地方开始），但是在解决具体类型的问题时，对一个问题的理解程度是能力的体现。在计算机科学或相关领域拥有本科或硕士学位是一个加分项，但是如果候选人能以令人满意的方式证明自己的技能，也是必要的，区分候选人的其他方式可以是J2EE或Java认证。
此外，检查和查看程序员可以处理哪些编程语言是重要的。会多门编程语言是好的，但并不是很重要。你必须要确保自己有一门编程语言的基础是非常稳固的。工作经验简历中最重要的部分是先前的工作经验，在求职之前已经实际工作了一段时间的程序员一定要在简历中展示其技术和编程技能。过去处理过哪些类似的问题？接过什么项目？在项目中具体负责什么工作？项目实施情况如何？要确保自己是最适合这份工作的。
如果求职者表示出强烈的学习欲望并且愿意接触新的事务，面试官也可以择优考虑。毕竟，不是每个人都具备三年及以上工作经验（三年似乎是技术人员的门槛，很多公司在招聘过程中会列出三年及以上工作经验的条件），还有很多优秀的大学毕业生可以培养。良好的沟通能力很少有人只需要独立完成自己的工作即可，项目组不需要聘请一名程序员，永远不与其他同事交谈或向营销部门解释。
尝试选择具有良好沟通技巧的程序员，他们可以精确而轻松地分享想法。对Java的热情不是每个人都热衷于他们的工作。有时候，很多人只是为了支付每个月的账单。但是，开发人员通常对他们的工作和任务非常热衷，在技术领域找到对工作有热情的人更容易。开源询问候选人是否有博客或GitHub账号，看这些程序员在Java社区中的参与程度如何，并且是否会花费他们的空闲时间编码。
不幸的是，这种做法确实有一些缺点。然而，它可以直接敏锐的洞察候选人是否对这个职业和工作感兴趣。灵活性很难确定一个项目在一开始就需要什么。通常，这就是为什么合同条款必须具有灵活性的原因，以防发生问题或意外事件。（完整文章请查看：http://www.toutiao.com/i6462604400044016142/）。
自学一门编程语言能找到工作吗？
你好，自学一门编程语言是可以找得到工作的，但前提是你掌握了有效的学习方法，以及坚持不懈的努力。这里我拿学习当下比较热门的Python语言举例，学习Python可以按照以下三个步骤。一、基础学习可以先买一本Python基础的书籍, 或者在网上下载电子版的书籍也可以, 学一门语言首先是要打好基础一步一步来, 不要图快和越级学习。
首先根据书籍的目录可以大致了解Python语言基础有哪些内容, 然后从第一章开始, 学习每个知识点的概念, 然后每个知识点后面都会有一个小练习题, 学完每小节内容后一定要做一做练习题巩固加深一下印象。二、进阶学习学习完Python基础那只是第一步, 只要一步一步把内容都认真的过一遍, 基本没有什么太大的问题, 那么学完基础之后, 就需要选择一个进阶的方向, 这个方向当然是根据你想做什么岗位的工作来选的。
目前Python的岗位大致有五种, 自动化运维、web后端开发、自动化测试、数据分析、人工智能, 每一个方向都有各自不同的模块和框架需要学习, 其实Python的模块框架非常多, 想要全部学完有点不太现实, 而且也没有必要, 只需要学习你想要从事岗位方向的模块框架就可以了。三、项目实战练习在进阶学习了相关的模块和框架知识之后, 第三步就要找项目进行实战练习了, 可以到开源网站上先找一些简单点的项目练习, 我的主页也有一些python的实战练习项目, 做项目练习是为了巩固和综合运用前面所学的知识, 然后慢慢加大难度, 一步一步循序渐进。
自学编程语言的话，哪种语言更好一点？学到什么程度可以找工作？
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从当前的行业人才需求情况来看，初学者可以重点关注一下Java语言，一方面Java语言在生产场景下的应用非常多，另一方面Java开发岗位对于从业者的要求也相对比较低。虽然目前Python语言的上升趋势比较明显，但是Python的开发岗位往往集中在大数据和人工智能领域，开发人员要想在这些领域发展往往需要一个长期且系统的学习过程。
学习Java语言可以按照Web技术路线来制定学习计划，要想达到岗位要求，需要掌握以下三大方面的知识：第一：开发框架知识。Java开发对于框架的依赖程度比较高，目前Spring系列框架在开发中有比较广泛的应用，所以可以重点学习一下Spring相关框架，比如SpringBoot。在学习开发框架的过程中也会积累一定的实践经验，尤其是要掌握如何通过开发框架来整合大量的开发资源。
第二：前端知识。Web开发岗位对于前端开发知识也有一定的要求，而且当前前端开发能力对于程序员的就业会有比较大的影响。前端开发知识虽然难度并不算高，但是内容还是比较多的，需要通过大量的实验来逐渐掌握。学习前端开发也要重视框架的学习，比如vue、Nodejs等。第三：技术平台知识。当前随着云计算平台的逐渐落地应用，程序员对于云计算等平台的掌握也比较重要，目前不仅运行环境在逐渐云端化，开发环境也在逐渐实现云端化。
随着云计算逐渐向全栈云、智能云方向发展，Java程序员掌握云计算平台的运用，会明显提升自身的开发效率。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！。
如果是为了兴趣，不是为了找工作而学编程，应该学习哪种编程语言？
我也是非计算机专业的，大学专业是工科专业，只学过C语言和汇编语言，下面我分享一下我是如何因为兴趣自学编程的。大学毕业以后，找了一份稳定且清闲的工作，工作一个月后，摸清了工作的流程，我发现长此以往的在这个岗位干下去我一定会成为一个废人，如果某天突然宣布不再需要我这个岗位了，我将毫无生存能力。所以我开始利用闲暇时间学习编程。
Swift因为我是一个果粉，所以最开始学的是苹果的编程，恰好苹果新发布了Swift语言，所以我每天都学习Swift。但是由于新语言教程少，可参考的代码也比较少，所以走了不少弯路。在学习了大约一年的Swift语言以后，我放弃了这门语言。原因有以下几点：学习成本太高，主要还是实例太少，教程太少。软件发布需要购买开发者账号。
编写的软件只能在苹果上用，无法跨平台。Linux放弃Swift以后，我并没有停止学习，我又开始学习Linux系统的使用，跟着“兄弟连”的教程，把Linux系统的基础学了一遍，把主流的Linux系统也都折腾着装了一遍，折腾一圈下来，最讨厌的是国产的中标麒麟，最喜欢的同样是国产——深度Deepin。然后我开始在深度系统跟着兄弟连折腾服务器架设，其实什么都不懂，就是跟着视频一步步的做，但是我领略到了开源的魅力。
也不记得折腾了多久以后，正好单位专业办公软件满足不了日常使用了，领导想要找人做一个新的，刚好我在跟前，就随口问了我一句，你能不能做，我说试试吧，然后就开始了Python的学习和使用。Python其实最开始决定要写个新的专业软件以后，我对自己要使用什么语言还是一无所知的。但是我有几点要求：一、开源；二、跨平台。
在百度了一圈以后，发现大家都说Python多好多好，所以我就随大流加入了Python大军，然后深深的迷上了。Python吸引我的地方主要有以下几点：开源跨平台简单易学：由于有c语言的基础，对照着《简明Python教程》这本书，我用一天的时间掌握了Python的基本语法。简洁优雅的代码：使用缩进符来表示层次关系。
丰富的第三方库：科学计算Numpy、数据可视化Matplotlib、界面程序开发PyQt等等。现在我不光用Python开发出了单位用的小程序，还将Python用在了其他地方，比如写个小脚本批量处理文件、玩玩数据可视化画画图。因为不是靠这个生存，也没有什么工作上的压力，现在没事就会研究研究数据可视化库Matplotlib的源码和使用，后来又开通了头条号分享自己整理的东西。
