人工智能好学吗？
人工智能不好学，而且非常不好学。但是，如果你只是使用现有的一些AI算法的话，也没有那么难。先说说基本要求吧：首先是数学。人工智能的基础是数学，特别是高等数学，需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等，这些仅仅是入门的必须数学知识，等入门以后，你会发现更多的其他数学知识。其次是计算机基础知识。
比如算法、信息论等，还要掌握至少一门高级语言，目前这个领域python、java比较流行，相关的开源代码和库较多。入门后你会发现还需要大数据处理相关的基础技能，这样会对你的操作系统技能、数据库处理、集群部署等提出一定的要求，不过也不要怕，这时候一般会有一个团队和你一块做这些。第三就是英语。目前大部分最新的文献资料基本都是英语，中文的也有，但是比较少，而且比国外晚很长时间才有可能出现。
最后就是获得基础的大量原始数据。这个在国外可能比较难获取，国内环境宽松，获得的难度好一点，如果不能获得真实的海量数据，你的训练也没有意义，获得的模型也是不准确的。如果具备了上述4点，就可以比较顺畅的进行人工智能的研究学习了，如果一开始没有找到研究的方向，第四点不具备也没关系，可以先从算法学习等方向入手，以后找到方向了再想办法获得数据。
总的来说，人工智能虽然没有想象的那么神秘，但是真要研究起来也没那么简单，毕竟，这是个从海量数据里寻找规律，找出问题解决模型的一种方式，牵涉的方方面面很多，如果没有很大的毅力，想有大的发现还是比较困难的。如果只是想将来找份人工智能相关的工作，也不用这么辛苦的研究，把工具学习好，把现有的算法学习好就可以了。
好不好找工作是由市场供需关系决定的，需求大于供给，就好找工作，反之，则不好找工作。人才需求侧：互联网和移动互联网已饱和，大数据和云计算正在大行其道，区块链、IOT、人工智能是新的一波浪潮，特别是人工智能，能够带来社会生产力提升，最有可能是继工业革命1.0（蒸汽革命）、工业革命2.0（电气革命）、工业革命3.0（信息革命）之后的工业革命4.0，世界各国都在布局，中国已经上升到国家战略，是中国制造2025重要组成部分。
2017年，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，《新一代人工智能发展规划》也明确提出：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。到2025年部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元； 到2030年技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
中共中央政治局2018年10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。
2018年11月1日上午，工信部以人工智能为突破口，推动我国制作业升级。有国家政策环境的支持，学术界和工业界也在大力发展AI技术，包括：计算机视觉、语音识别、自然语言处理、推荐、通用机器人等，使AI技术赋能各个行业，提升产业结构。人才供给侧：一些调查报告显示，中国有千万级别的AI人才缺口。人工智能发展了好多年，时而波峰，时而波谷。
近些年人工智能又火起来，主要是深度学习发挥了作用，这得益于海量数据的积累和计算能力提升。但是在此之前，很少有大学开设这方面课程，造成几千万人才缺口。水涨船高，如果你在顶尖AI会议期刊上发表过论文，熟练使用优化深度学习算法，就能找到一份不错的薪水。关于薪水方面，搞大数据和云计算的比传统的高30%，搞AI的比搞大数据和云计算要高30%。
当然浪潮来了，高校也在逐渐开设这块课程，企业也在培养这方面人才，未来3-5年，会慢慢补齐缺口。总之，人工智能是一个朝阳方向，现在是人才需求大于人才供给，现在学习人工智能，找工作不用愁。当然，不同于其他技术，工程偏多一些，人工智能需要同时具备数学理论基础和工程技术实践，对入门者也是个挑战。欢迎关注深度学习社区，带你一起学习AI，赋能产业升级。
