虽然语音助手的发展如火如荼，但必须承认，语音助手要想真正成功，还需要不断进化。据媒体报道，Spotify也在测试其语音助手，这将使消费者领域的语音助手之争更加激烈。其实还是有很多用户没有接触到语音助手，甚至有时候，使用频率很低，说明语音助手还有很长的路要走。
语音助手哪个好？
据外媒报道，根据Stone Temple的数据显示，Cortana现在顶级虚拟助手领域紧跟Google Assistant之后，Siri和Amazon Alexa则被其远远地甩在了后面。nn无论是回答准确性还是回答问题的总量上，Siri都不及Cortana。不过有了Google相助的Siri已经取得了不小的进步，此前，它在这4大虚拟助手中排在最后。
高德上线语音助手，和百度地图比起来如何？
高德地图和百度地图都推出了语音助手功能，我在两部手机上各下载了一个地图，先后都用过。总的来讲，二者的差别不大，都能够实现语音唤醒，更换路线，搜索周边等等，一定程度上能够解放你的双手，还是很实用的。缺点也一样，就是语音助手只限于实现地图内的功能，对手机内的其他应用就爱莫能助了。比如你让它打开音乐放一首歌，它就要说听不懂了。
怎么看待如今的语音助手？
在许多的科幻电影中，机器人被描述的与人类无异无论是其外观，还是其说法方式，都看不出与人类的差别，甚至产生一段人机恋。不过就现阶段而言，机器人尚未发展到这种程度，特别是若要机器人与人类产生恋情，声音与交流将是非常关键的一环。为了让语音助手的发声更像人类，从而能进一步提升这类产品对消费者的吸引力，众多巨头都做了很多努力，希望让语音助手的发声更自然，也更口语化，就像你在与真人交流那样，从而为消费者带来更真实更贴近生活的语音助手。
谷歌用机器学习优化语音助手谷歌近期就发布了全新的AI语音合成器，一个名为Cloud Text-to-Speech的服务，能让语音助手听起来更自然更口语化，服务于需要语音合成服务的开发者或企业，无论是应用网页还是虚拟助理均可使用。其特别之处在于，Cloud Text-to-Speech通过谷歌旗下人工智能子公司DeepMind开发的WaveNet来驱动。
据了解，DeepMind的AI语音合成技术是目前行业最先进最可实现的技术之一大部分语音合成器(包括Siri)都使用了连接合成技术——程序会储存单个音节，然后再将其组合到一起，形成单词和句子，虽然这种方法近年来不断进步，但听起来还是非常呆板生硬。相比之下，WaveNet使用了机器学习来从头生成语音。
实际上，WaveNet分析了一个巨大人类语音数据库的波形，并以每秒2.4万个样本的速度对其重新创建，从而能让我们感受到一些微妙的变化，包括口音和唇音等。它之前已经被整合到Google Assistant中(尽管只支持英文和日文)，现在则拥有了更多选择。谷歌表示，新服务可提供12种语言的32种不同声音能力，而且用户可以定制高音和语速等细节。
微软苹果等也要让语音助手像人类据了解，微软同样利用机器学习等技术让Cortana声音更接近人类Cortana会根据用户当前对话情景进行情感分析，从而控制自己的语音和语调，产生相应语气。此外，Cortana更像人也与其声音来源(Jen Taylor，为光环游戏Cortana配音)有关，就闲聊部分，全部都是Jen Taylor的声音;其他部分将由其他声音混合使用。
苹果在iOS 11发布时是这样评价SIri的。很自然！一点也不像机器人！这是因为，和过去相比，siri会增加更多的停顿、更多的长音和更轻的句间变调，所以会比过去更流畅、更像人；此外，在学习一门新语言的过程中，Siri团队试图找到每一个音的所有说法，比如连读、轻读、重音、长音、升调、降调等。
