都是以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践。不同的是，数据科学强调的是数据本身的处理，而大数据不仅关注数据分析，还关注数据采集、传输、存储、安全呈现等一系列内容。2000年，32所高校获准增设数据科学和大数据技术专业。2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校增加了284所。
大数据专业怎么样？
大数据专业是教育部2016年初首次设立的数据科学与大数据技术专业，当时共有3所高校获批，分别是北京大学对外经济贸易大学中南大学。2017年，32所高校获批新增数据科学与大数据技术专业，2018年，开设数据科学与大数据技术专业的高校数量新增284所。根据IDC提供的数据，大数据和业务分析(BDA)在2017年的全球收入达到150.8亿美元，比2016年同比增长12.4%。
估计到2020年底，大数据的全球收入可能达到210亿美元。目前国内有30万数据人才，2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验的可达到40万至60万元。
大数据专业拥有良好的发展前景就业缺口薪资待遇等条件，专业开设的火爆是必然的，而对于大学里专业的人才培养问题相信都会打上一个大大的问号？普遍传统的教学模式仍然适应新兴的新工科类专业吗？产教融合已经逐渐发展成为工程教育人才培养的一个重要方向。允许前沿科技企业参与到高校实际的人才培养过程中，校企合作协同育人，培养学生切实的实践能力与前沿理论知识，具备解决复杂工程问题的能力，这一直是成功入选数据中国百校工程项目院校的最终人才培养目标。
这个专业未来的发展和就业形式一定非常好，目前世界和中国发展都进入互联网和人工智能时代，数据科学将未来越发重要，当前页非常继续这样的人才。人才稀缺未来3至5年，中国需要200万 大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足需求增长快速大数据对接金融电商医疗新零售物联网工业农业交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。
2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。在大数据技术专业出现之前，数据科学这个专业就已经出现了，相对于大数据专业来说，数据科学专业更容易搭建一些。它们都以数据为出发点，围绕数据进行各种研究和实践不同的是数据科学更强调数据本身的处理，而大数据则不仅仅注重数据分析，也注重数据的采集传输存储安全呈现等一系列内容。
什么是农业大数据？
农业大数据是从互联网技术中孵化出来的，从一定程度上来说，是为了解决农业看天吃饭的基本问题上通过数据反馈分析运用到农业生产的各个环节，让农业更加精准专业可预见可控制。具体来看，我们可以这样理解1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存农业涵盖的方面实在太广了，气象农业耕地播种田间管理采收等各个生产环节都只是其冰山一角，而这其中设计到的信息用海量来形容并不为过。
而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义，要进行有效搜集，必然需要用到农业大数据技术。2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控就拿今年来讲，姜你军蒜你狠豆你玩等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性，如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来，那么便能及时预测，做好调控措施，实现供需平衡。
3.农业大数据可以降低田间的人工成本，实现农业生产的自动化，这就涉及到我们经常听到的智慧农业。通过农业大数据采集的作物长势数据进行云端处理，对作物长势进行智能监控，如需要进行病虫害防治，可以通过田间的管理设备和数据监控中心进行远程操作，一个人就可以完成整个农场，高效且易于管理，人力成本大大降低。
