要知道，此前谷歌曾和韩国三星、LG、美国Cisco达成过专利交叉许可协议。谷歌地图和搜索真的非常强大！谷歌曾经对外宣布自己2014年仅仅谷歌商店内的app下载以及app内部付费就收入了100亿美元。去年，谷歌就在北京租了一个6000平米的“谷歌北京AI研究中心”写字楼。
谷歌开始收安卓专利费，你怎么看？
你先想想现在各大音乐也已经开始注重版权了，就算是一篇文章一段小视频都开始注重原创了，那么安卓专利费这么大一块蛋糕你觉得他会不会放过呢？或许以后会有更好更完善的开源系统出现，但目前为止安卓它还是一家独大，它就算是收专利费大家还是必须要买账的，而且万一出现更加完善的系统，而它又错过这个红利期，那岂不是得不偿失的，所以它做出这一举动也是无可厚非的。
谷歌为什么不象征性的从android中收取专利费？
谷歌最聪明的地方就在于免费，不然如果都收费，就弄不死windows了，谷歌虽然针对安卓的使用是免费的，可并不代表没有利润，所有针对安卓优化的第三方系统其实都是安卓，包括国内有名的MIUI，EMUI，Flyme里面的所有app收费都需要给谷歌抽成！目前谷歌的全球份额已突破70%，而且还在蚕食bing、百度、雅虎的市场。
谷歌地图和搜索真的非常强大！谷歌曾经对外宣布自己2014年仅仅谷歌商店内的app下载以及app内部付费就收入了100亿美元。可以说，谷歌凭借免费的安卓系统赚得盆满钵满。当然能够薅这么多羊毛首先要建立在巨大的用户数量上。所以谷歌把安卓免费开源对于用户和自己来说是一个双赢的局面。在这个世界，最大的财富就是用户，消费者的信任，你以为不赚钱那是因为你的境界不够，QQ收费吗？微信收费吗？360收费吗？支付宝收费吗？《王者荣耀》收费吗？可他们为什么不缺钱！谷歌不傻并且是全球最有价值的公司之一！不要忘了点赞关注哦⊙∀⊙！。
谷歌为专注于隐私的智能手表提交的专利申请包括哪些内容？
由于采用了基于生物识别的锁定系统等先进技术，丢失智能手机后并不会使您的敏感信息容易被盗。但是，当您丢失或无法访问可穿戴设备时，可穿戴设备无法确保这种类似的保护级别。您的智能手表可能可供任何人使用，从而使您的隐私受到威胁。谷歌最近提交了一份专利申请，旨在解决其未来智能手表的隐私问题。谷歌的设备将识别用户当前是否佩戴该设备，并在此基础上显示信息。
这将显示短信等私人信息，仅向用户打电话，除用户之外的任何其他人都将只能获得诸如天气，时间等信息。私人信息的来源可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、服务器，甚至是硬盘。诸如手机、平板电脑，笔记本电脑、台式电脑、服务器，硬盘驱动器等的电子设备可以向可穿戴电子设备提供私有数据元素。因此，电子设备可以确定数据元素是私有数据元素还是公共数据元素。
谷歌的专利腾讯也能用了，谷歌和腾讯达成专利共享协议，你怎么看？
就在昨日巨头谷歌确认为了开拓中国市场，进驻深圳之后，谷歌又有了新动作。据悉，今日腾讯和谷歌已经签订了一项专利交叉授权许可协议，覆盖一系列产品和技术，这是谷歌首次和中国大型科技公司达成授权许可，不过目前有关协议覆盖的范围还不得而知。要知道，此前谷歌曾和韩国三星、LG、美国Cisco达成过专利交叉许可协议。
此次联盟的形成意味着双方未来将在科技领域展开合作。对于腾讯来说，此次的合作将帮助其扩展在优势领域以外的发展。要知道，谷歌在AI等科技领域一直处于领先的位置。腾讯知识产权部总经理徐炎表示：“非常高兴可以推动两家领先的科技企业的合作，通过合作可以为全球用户带来更优秀的产品和服务。”对于谷歌来说，跟腾讯的联手将有望帮助其铺平在中国的业务道路，腾讯或可以起到保驾护航的作用。
谷歌专利负责人Mike则称，通过达成这样的协议，科技公司可以关注为用户打造更好的产品和服务。去年，谷歌就在北京租了一个6000平米的“谷歌北京AI研究中心”写字楼。有报告估算，谷歌正式落户深圳后，深圳办公室的最终规模已达300人，这是谷歌在中国大陆的第三个办公室。近来，谷歌将重返中国的消息不绝于耳，越来越多的迹象表明，退出8年的谷歌，正悄然重返中国大陆市场。
以下是谷歌发送给员工的简短邮件： 中国的谷歌人： 我希望你们的2018年有不错的开端！我想要告诉你们，我们在深圳开设了新办公室。正如你们可能知道的，在中国，我们有很多员工定期前往深圳出差。我们听到许多反馈，有必要在那里开设办公室。因此在几个月的考察之后，我们近期在深圳签署了一处办公楼的租约。这处办公室本周开放，目前已投入运行。
当下最火的AI技术，谷歌、微软如何提前将专利写成了IP行业楷模？
人工智能发展进入新阶段经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。人工智能成为国际竞争的新焦点人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
以下主要从整体上说明撰写涉及机器学习的专利申请文件时需要考虑的因素：明确改进之处。上述模型训练和模型应用的各个阶段，都可以进行改进。因此，布局权利要求时，需要考虑哪个或哪些阶段做了改进，改进的阶段具体做了哪些改进，改进的重点在哪里，以及改进之处彼此间的关联，等等。明确了这些改进之处，就基本可以据此确定权利要求的布局。
先考虑布局模型应用的权项，再考虑布局模型训练的权项。由于模型训练可能一次性完成，但模型在训练好之后可能被重复应用，就是说模型应用再现的可能性比模型训练再现的可能性要高的多。而且模型训练一般仅在后台完成，而模型应用则有可能由前台完成，供用户使用。因此，模型应用相比模型训练更容易取证。因此，建议优先考虑构建模型应用的权利要求，再考虑构建模型训练的权利要求。
如果模型本身是现有技术，而且也没有针对特殊场景做特殊的调整，那么在权利要求中详细对模型进行描述的意义并不大。一般只需要在说明书中以公开充分且能够支持权利要求的基本需求进行描述即可。因为现有技术说的再细致也是现有技术，不如把撰写精力用在对实际改进点的纵向挖掘和横向扩展上。如果模型不是主要的改进点，可以将模型当作黑盒处理，将数据输入模型并由模型输出结果。
比如将X数据提取特征Y后输入Z模型，获得所述Z模型输出的类别。甚至在一些情况下，模型都可以不用出现。比如根据X数据的Y特征确定类别。模型训练和模型应用一般不会同时出现在独权中。比如模型训练可以布局为模型应用的从权，也可以将模型训练和模型应用分别布局成不同的独权。但也有例外，比如当改进点在于对模型训练所产生中间数据的应用上，且模型训练和模型应用分割开后都是现有技术，那么就需要将模型训练和模型应用放到一起来写，以突出发明点。
