这是大数据。这是大数据。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。为什么要选择超市经营呢？超市的经营与饭馆相比较，超市在商业领域成功的几率比较大，因为经营超市所需商品不是自己生产的，商品进货渠道很多，餐馆的经营就比较麻烦，要有一流的菜品，价格做到适中才能够确保盈利。
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。
假如有100万来选择开小饭店，还是选择开小超市？
100万元拿出30%开超市70万元存银行按照投资规律，只拿出100万元的30%投资小型超市，30万元足够了，创业做生意不属于博弈。为什么要选择超市经营呢？超市的经营与饭馆相比较，超市在商业领域成功的几率比较大，因为经营超市所需商品不是自己生产的，商品进货渠道很多，餐馆的经营就比较麻烦，要有一流的菜品，价格做到适中才能够确保盈利。
从目前分析，在市面上小饭馆贴出转让广告的，也就是无法经营下去的这类小餐馆从数量上要比小型超市多。而小型超市很少见到有转让的。小型超市从员工人数方面不需要很多，几乎一两人就可以营业了。而餐馆无论规模大小在用工人数上是不可缺少的，比方说，要有厨师，配菜，服务员，加上老板最少也要五人才能支应起来，从目前主厨的工资来看，月工资低于6000块的手艺都很一般，高出6000块到8000块这个数字之间的，作为小型的餐馆从成本核算来讲根本使用不起。
